Позис 106 2: Морозильник Pozis Свияга 106-2 – купить в интернет-магазине OZON по выгодной цене
Видео обзоры Pozis Свияга 106-2 серебристый на CMP24
смотреть больше фото
963 р.
Где купитьКупить в кредит
{{message}}
{{message}}
Рейтинг:
(5/5)
Отзывы (5) Оставить отзывОписание Видео обзоры (3) Характеристики (1) Сравнить цены (5) Яндекс.Маркет Отзывы (5)
Видео Обзоры (3)
ОНЛАЙН ТРЕЙД РУ — Морозильная камера POZIS Свияга 106 2 А
Морозильная камера POZIS. Обзор.
Морозильник вертикальный Pozis FV 115 – видеообзор от компании Klimat-56 (Оренбург)
Сравнить цены (5)
Цена от 963 р. до 963 р. в 5 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Imarket BY | Рассрочка до 5 мес. | ✔ |
AliExpress | AliExpress – один из крупнейших мировых маркетплейсов, | |
Яндекс.Маркет
Купить в кредит (0)
Компания | Предложение |
---|
Описание
Морозильник Pozis Свияга 106-2 Предназначен для замораживания, длительного хранения замороженных продуктов и приготовления пищевого льда в домашних условиях. Особенности и дополнительные элементы: световая индикация режима работы, возможность регулирования температуры на панели управления, возможности перенавески двери, режим быстрого замораживания.
Морозильная камера Pozis Свияга-106-2 предназначена для замораживания и длительного хранения пищевых продуктов в домашних условиях. Она позволяет замораживать до 14 кг продуктов в сутки. Два варианта навешивания дверей избавят от проблемы размещения морозильной камеры на кухне.
Морозильник-шкаф отдельно стоящий однокамерный общий объем 210 л. Аккумуляторы холода обеспечивают надежное хранение продуктов при отключении электроэнергии и высокой температуре окружающей среды. Благодаря 4-х звездному морозильнику Ваши продукты сохранят свежесть и будут радовать неизменным вкусом даже после длительного хранения.
Характеристики (1)
Параметр | Значение |
---|---|
Цвет | серебристый |
Отзывы (5)
Анонимно — 29 Июня 2016
Долго выбирал между нордом и позисом. Остановился на позисе, так как у норда не внушают доверия прозрачные ящики из хрупкого и тонкого пластика. При высоте 130см у позиса против 143 у норда, первый выигрывает в объеме.
Достоинства:
Цена(купил за 16300р, июнь 2016г).
Очень прочные ящики.
Для высоты 130см довольно большой объем.
Легко влез в шевиниву, сложив задние сиденья.
Морозит хорошо.Недостатки:
Довольно шумный.
Обязательно читать инструкцию, так как имеется выключатель, который, как мне казалось, включает и выключает морозилку. Выяснилось, что это режим быстрой заморозки(компрессор работает непрерывно) – горит индикатор на передней панели, включать в данном режиме можно максимум на 24 часа..Период использования: менее месяца
Юрченко Оксана — 28 Июля 2016
пользуюсь пока мало, но на данный момент все устраивает: крепкие ящики, стоят на подставке+ сбоку пазы…морозит хорошо, кто-то пишет что шумный, на мой взгляд нет… советские холодильники были шумнее )) в своей ценовой категории достойный вариант!
не понимаю тех, кто покупая товар за 15-20 тыс. хочет, чтоб этот товар выглядел и работал как за 50-60 тыс…
лампа светодиодная, есть два режима – хранения и заморозки.
..режим заморозки кнопкой внутри,включается не более чем на 24 часа… вверху ящик ** – для хранения продуктов в течение 1-3 мес… ниже два ящика *(***) – для заморозки, но в них можно и хранить…в самом низу два ящика *** – для хранения… в инструкции все понятно расписано…до -18 морозит
класс энергопотребления А…изначально протерла с содой, как указано в инструкции, пластиком не пахнет…
для заморозки урожая с грядок самое то… и не надо тратить время на все эти банки-склянки-консервирование, куча времени сэкономленавнешне обычный морозильник, не знаю, кто там что нашел сзади из серии “вырублено топором”… у меня все нормально..ну не нанотехнология..)) но я и требования не завышаю.. по такой цене отличное качество я считаю…
Достоинства:
ящики крепкие, морозит , на мой взгляд не шумный, свои функции выполняет на отличноНедостатки:
пока не обнаруженыПериод использования: менее месяца
Все отзывы (5)
Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!
Пожалуйста подождите. .
{{message}}
Ошибка! Повторите попытку позднее.
Подписаться на новинки, скидки и интересные предложения
Нажимая кнопку «Готово», я даю своё согласие cmp24.by на обработку моих персональных данных, в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 года №152-ФЗ «О персональных данных», для целей регистрации на сайте, а также для целей и на условиях представленных в политике конфиденциальности.
Морозильная камера POZIS Свияга-106-2 White – «Без неё в частном доме не обойтись.»
Всем привет.
Сегодня расскажу Вам о своём недавнем приобретении.
С октября до конца марта обычно храним замороженные овощи на улице, но в этом году погода решила нас порадовать плюсовыми температурами на праздник. Было бы очень жаль выкинуть целую кучу продуктов, поэтому решили покупать морозильную камеру.
Просмотрев разные варианты остановились на POZIS Свияга-106-2 White.
Она обладает следующими характеристиками:
Высота 130 см
Ширина 60 см
Глубина 61 см
Вес
Вес 50 кг
Объем
Общий объем 210 л
Производительность
Мощность замораживания 14 кг/сутки
Климатический класс
Климатический класс N
Охлаждение
Хладагент R600a
Система размораживания
Разм. мороз. камеры ручное
Управление
Тип управления механический
Корпус
Тип компрессора стандартный
Количество камер 1
Открытие дверцы направо
Морозильная камера
Макс. высота ящиков 20 см
Материал ящиков пластик
Цвет ящиков белый
Не огромная, но и не маленькая. Цена тоже устроила, тем более, за её покупку магазин давал повышенный бонус, а нам нужна была новая микроволновая печь. Срок службы, в отличие от многих других моделей 10 лет, а гарантия 3 года вместо 1, что тоже немаловажно.
Привезли нашу помощницу в большой картонной коробке, которую мы сняли при курьере, чтобы осмотреть камеру на наличие повреждений. Всё было отлично. В коробке была новая камера, упакованная с завода и все необходимые документы.
Внутри камеры 5 вместительных ящиков из прочного пластика. Это гораздо удобнее, чем ларь, в котором всё лежит в одной куче.
Каждый ящик был надёжно закреплён, чтобы во время транспортировки ничего не поцарапалось и не сломалось.
На передней панели логотип бренда и переключатель режимов.
Дверные ручки очень удобны, расположены они сверху двери слева и справа. Дверь можно повесить, как Вам удобно.
Так же в комплекте была лопатка для удаления льда.
Включили мы морозилку на следующий день.
На данный момент ей уже 3 месяца. За этот срок никаких нареканий к работе не было. Работает негромко, но если сидеть рядом, то слышно “завывание ветра” как в метель). Звук скорее приятный, особенно, тем, кто любит зиму.
.
В POZIS Свияга-106-2 White есть режим super frost, который включается на несколько часов, если нужно заморозить продукты. Чтобы его включить, нужно открыть дверь и нажать переключатель. При включении режима на передней панели загорается лампочка.
Ещё один большой плюс, что в камере есть подсветка.
В общем, покупкой я очень довольна. Благодаря ей удалось спасти продукты. Сейчас я часто делаю домашние полуфабрикаты и храню в морозилке, чтобы воспользоваться запасами, когда нет времени готовить.
Камера отличная, к покупке однозначно рекомендую.
python – UnicodeDecodeError, недопустимый байт продолжения
спросил
Изменено 5 месяцев назад
Просмотрено 1,3 млн раз
Почему следующий элемент не работает? Почему это удается с кодеком “latin-1”?
o = "проверка \xe9 char" # Я хочу, чтобы это оставалось строкой, так как это то, что я получаю v = o.decode("utf-8")
Результат:
Трассировка (последний последний вызов): Файл "", строка 1, в Файл "C:\Python27\lib\encodings\utf_8.py", строка 16, в расшифровке вернуть codecs.utf_8_decode(ввод, ошибки, True) UnicodeDecodeError: Кодек utf8 не может декодировать байт 0xe9 в позиции 10: недопустимый байт продолжения
- python
- unicode
- decode
У меня была такая же ошибка, когда я пытался открыть файл CSV с помощью pandas.read_csv
метод.
Решением было изменить кодировку на latin-1
:
pd.read_csv('ml-100k/u.item', sep='|', names=m_cols , encoding='latin-1' )
2
В двоичном виде 0xE9 выглядит как 1110 1001
. Если вы прочтете о UTF-8 в Википедии, то увидите, что за таким байтом должны следовать два вида 10xx xxxx
. Так, например:
>>> b'\xe9\x80\x80'.decode('utf-8') u'\ u9000'
Но это всего лишь механическая причина исключения. В этом случае у вас есть строка, которая почти наверняка закодирована в латинице 1. Вы можете увидеть, как UTF-8 и латиница 1 выглядят по-разному:
>>> u'\xe9'.encode('utf-8') б'\хс3\ха9' >>> u'\xe9'.encode('latin-1') б'\xe9'
(Обратите внимание, здесь я использую сочетание представления Python 2 и 3. Ввод действителен в любой версии Python, но ваш интерпретатор Python вряд ли на самом деле покажет таким образом как строки Unicode, так и строки байтов.)
2
Недопустимый UTF-8. Этот символ является символом e-acute в ISO-Latin1, поэтому он успешно используется с этим кодовым набором.
Если вы не знаете кодовый набор, в котором вы получаете строки, у вас небольшие проблемы. Было бы лучше, если бы для вашего протокола/приложения был выбран один кодовый набор (надеюсь, UTF-8), а затем вы бы просто отклонили те, которые не декодируются.
Если вы не можете этого сделать, вам понадобятся эвристики.
1
Поскольку кодировка UTF-8 является многобайтовой и нет символа, соответствующего вашей комбинации \xe9
плюс следующий пробел.
Почему он должен преуспеть в
Вот как это же предложение должно быть в utf-8:
>>> o.decode('latin-1').encode("utf-8") 'проверка \xc3\xa9 char'
1
Если эта ошибка возникает при манипулировании только что открытым файлом, проверьте, открыли ли вы его в режиме 'rb'
2
Используйте это, если отображается ошибка UTF-8
pd.read_csv('File_name.csv',encoding='latin-1')
Кодовая ошибка utf-8 обычно возникает, когда диапазон числовых значений превышает от 0 до 127.
причина возникновения этого исключения:
1) Если кодовая точка < 128, каждый байт совпадает со значением кодовой точки. 2) Если кодовая точка равна 128 или больше, строка Unicode не может быть представлена в этой кодировке. (В этом случае Python вызывает исключение UnicodeEncodeError.)
Чтобы преодолеть это, у нас есть набор кодировок, наиболее широко используемой является “Latin-1, также известная как ISO-8859-1”. значения Latin-1, поэтому преобразование в эту кодировку просто требует преобразования кодовых точек в байтовые значения; если встречается кодовая точка больше 255, строка не может быть закодирована в Latin-1
, когда это исключение возникает при попытке загрузить набор данных, попробуйте использовать этот формат
df=pd.read_csv(" top50.csv", кодировка = 'ISO-8859-1')
Добавить метод кодирования в конце синтаксиса, который затем принимается для загрузки набора данных.
1
Ну, этот тип ошибки возникает, когда вы вводите определенный файл или данные в pandas, например: –
data=pd.read_csv('/kaggle/input/удобрения-by-product-fao/FertilizersProduct.csv)
Затем ошибка отображается следующим образом: – UnicodeDecodeError: кодек utf-8 не может декодировать байт 0xf4 в позиции 1: недопустимый байт продолжения
Чтобы избежать ошибок такого типа, их можно удалить, добавив аргумент
data=pd.read_csv('/kaggle/input/fertilizers-by-product-fao/FertilizersProduct.csv', encoding='ISO-8859- 1')
2
Это случилось и со мной, когда я читал текст, содержащий иврит, из файла .txt
.
Я нажал: файл -> сохранить как
, и я сохранил этот файл в кодировке UTF-8
TLDR: Я бы рекомендовал тщательно изучить источник проблемы, прежде чем переключать энкодеры, чтобы скрыть ошибку.
Я получил эту ошибку, когда обрабатывал большое количество zip-файлов с дополнительными zip-файлами в них.
Мой рабочий процесс был следующим:
- Чтение zip
- Чтение дочернего почтового индекса
- Чтение текста из дочернего почтового индекса
В какой-то момент я столкнулся с ошибкой кодирования, указанной выше. При ближайшем рассмотрении оказалось, что некоторые дочерние почтовые индексы ошибочно содержали дополнительные почтовые индексы. Чтение этих почтовых индексов как текста приводит к некоторому причудливому представлению персонажей, которое я мог бы заглушить с помощью 9.0027 encoding=”latin-1″ , но это, в свою очередь, вызвало проблемы в дальнейшем. Поскольку я работал с международными данными, было не так уж глупо предположить, что это проблема с кодировкой (у меня были проблемы с
0xc2: Â
), но, в конце концов, это была не настоящая проблема.
В этом случае я попытался выполнить .py, который активировал путь/файл.sql.
Мое решение состояло в том, чтобы изменить кодировку файла .sql на «UTF-8 без спецификации», и это работает!
Вы можете сделать это с помощью Notepad++.
я оставлю часть своего кода.
con = psycopg2.connect(хост = sys.argv[1], порт = sys.argv[2],имя БД = sys.argv[3],пользователь = sys.argv[4], пароль = sys.argv[5]) курсор = con.cursor() sqlfile = открыть (путь, 'r')
Я столкнулся с этой проблемой, и оказалось, что я сохранил свой CSV прямо из файла листов Google. Другими словами, я был в файле листа Google. Я выбрал сохранить копию, а затем, когда мой браузер загрузил ее, я выбрал Открыть. Затем я НЕПОСРЕДСТВЕННО сохранил CSV. Это был неверный ход.
Что исправило это для меня, так это сначала сохранить лист как файл .xlsx
на моем локальном компьютере, а оттуда экспортировать один лист как .csv
. Затем ошибка исчезла для pd.read_csv('myfile.csv')
Решение было изменено на “UTF-8 sin BOM”
python – Ошибка “(ошибка юникода) кодек ‘unicodeescape’ не может декодировать байты в позиции 2-3: усеченный \UXXXXXXXX escape”
спросил
Изменено 4 месяца назад
Просмотрено 2,2 млн раз
На этот вопрос уже есть ответы здесь :
Как мне написать путь Windows в строковом литерале Python? (5 ответов)
Закрыт 3 года назад.
Я пытаюсь прочитать файл CSV в Python (Spyder), но постоянно получаю сообщение об ошибке. Мой код:
импорт CSV data = open("C:\Users\miche\Documents\school\jaar2\MIK\2.6\vektis_agb_zorgverlener") данные = csv.reader(данные) печать (данные)
Я получаю следующую ошибку:
SyntaxError: (ошибка юникода) кодек ‘unicodeescape’ не может декодировать байты в позиции 2-3: усеченный экран \UXXXXXXXX
Пробовал заменить \
с \\
или с /
и я пытался поставить r
перед "C..
, но все это не сработало.
- python
- csv юникод
- синтаксическая ошибка
4
Эта ошибка возникает из-за того, что в качестве пути используется обычная строка. Вы можете использовать одно из трех следующих решений, чтобы решить вашу проблему:
1: Просто введите r
перед вашей обычной строкой. Он преобразует обычную строку в необработанную строку:
pandas.read_csv(r"C:\Users\DeePak\Desktop\myac.csv")
2:
pandas.read_csv("C:/Users/DeePak/Desktop/myac.csv")
3:
pandas.read_csv("C:\\Users\\DeePak\\Desktop\\myac.csv")
6
Первая обратная косая черта в строке интерпретируется как специальный символ. На самом деле, поскольку за ним следует буква «U», он интерпретируется как начало кодовой точки Unicode.
Чтобы исправить это, вам нужно экранировать обратную косую черту в строке. Прямой способ сделать это — удвоить обратную косую черту:
data = open("C:\\Users\\miche\\Documents\\school\\jaar2\\MIK\\2.6\\vektis_agb_zorgverlener")
Если вы не хотите экранировать обратную косую черту в строке и вам не нужны escape-коды или кавычки в строке, вы можете вместо этого использовать «сырую» строку, используя «r» непосредственно перед ней. , например:
data = open(r"C:\Users\miche\Documents\school\jaar2\MIK\2.6\vektis_agb_zorgverlener")
3
Вы можете просто поставить r
перед строкой с вашим фактическим путем, который обозначает необработанную строку. Например:
data = open(r"C:\Users\miche\Documents\school\jaar2\MIK\2.6\vektis_agb_zorgverlener")
1
Рассматривайте это как необработанную строку. В качестве простого ответа добавьте r
перед путем Windows.
импорт CSV data = open(r"C:\Users\miche\Documents\school\jaar2\MIK\2.6\vektis_agb_zorgverlener") данные = csv.reader(данные) печать (данные)
Попробуйте указать путь к файлу как "C:\\Users\miche\Documents\school\jaar2\MIK\2.6\vektis_agb_zorgverlener"
т.е. с двойной обратной косой чертой после диска вместо "C:\Users\miche\ Документы\школа\jaar2\MIK\2.
6\vektis_agb_zorgverlener"
1
Добавить r
перед вашей строкой. Он преобразует обычную строку в необработанную строку.
0
В соответствии со строковыми литералами:
Строковые литералы могут быть заключены в одинарных кавычек (т.е.
'...'
) или двойных кавычек (т.е."..."
). Они также могут быть заключены в соответствующие группы из трех одинарных или двойных кавычек (обычно их называют строками в тройных кавычках).Символ обратной косой черты (т. е.
\
) используется для экранирования символов, которые в противном случае будут иметь особое значение, таких как перевод строки, сама обратная косая черта или символ кавычек. Строковые литералы могут иметь префикс с буквойr
илиR
. Такие строки называются необработанными строками и используют разные правила для escape-последовательностей обратной косой черты.В строках в тройных кавычках , неэкранированные символы новой строки и кавычки допускаются, за исключением три неэкранированные кавычки подряд завершают строку.
Если нет префикса
r
илиR
, escape-последовательности в строках интерпретируются в соответствии с правилами, аналогичными тем, которые используются в стандарте C.
Так что в идеале вам нужно заменить строку:
data = open("C:\Users\miche\Documents\school\jaar2\MIK\2.6\vektis_agb_zorgverlener")
Любому из следующих символов:
Использование raw 9Префикс 0289 и одинарные кавычки (т.е.
'...'
):data = open(r'C:\Users\miche\Documents\school\jaar2\MIK\2.6\vektis_agb_zorgverlener')
Использование двойных кавычек (т.е.
"..."
) и экранирование символа обратной косой черты (т.е.\
):data = open("C:\\Users\\miche\\Documents\\school\\jaar2\\MIK\\2.