Позис 106 2: Морозильник Pozis Свияга 106-2 – купить в интернет-магазине OZON по выгодной цене

Опубликовано автором

Видео обзоры Pozis Свияга 106-2 серебристый на CMP24

смотреть больше фото

963 р.

Где купитьКупить в кредит

{{message}}

{{message}}


Рейтинг:

(5/5)

Отзывы (5) Оставить отзыв

Описание Видео обзоры (3) Характеристики (1) Сравнить цены (5) Яндекс.Маркет Отзывы (5)

Видео Обзоры (3)

ОНЛАЙН ТРЕЙД РУ — Морозильная камера POZIS Свияга 106 2 А

Морозильная камера POZIS. Обзор.

Морозильник вертикальный Pozis FV 115 – видеообзор от компании Klimat-56 (Оренбург)


Сравнить цены (5)

Цена от 963 р. до 963 р. в 5 магазинах

МагазинЦенаНаличие

Imarket BY

Рассрочка до 5 мес. Халва,Карта покупок до 12 мес. Кэшбэк в Imarket BY до 5.4%

✔
13.03.2023

AliExpress

AliExpress – один из крупнейших мировых маркетплейсов,
предлагающий клиентам самые низкие цены


Яндекс.Маркет

Купить в кредит (0)


КомпанияПредложение

Описание

Морозильник Pozis Свияга 106-2 Предназначен для замораживания, длительного хранения замороженных продуктов и приготовления пищевого льда в домашних условиях. Особенности и дополнительные элементы: световая индикация режима работы, возможность регулирования температуры на панели управления, возможности перенавески двери, режим быстрого замораживания.

Морозильная камера Pozis Свияга-106-2 предназначена для замораживания и длительного хранения пищевых продуктов в домашних условиях. Она позволяет замораживать до 14 кг продуктов в сутки. Два варианта навешивания дверей избавят от проблемы размещения морозильной камеры на кухне.

Морозильник-шкаф отдельно стоящий однокамерный общий объем 210 л. Аккумуляторы холода обеспечивают надежное хранение продуктов при отключении электроэнергии и высокой температуре окружающей среды. Благодаря 4-х звездному морозильнику Ваши продукты сохранят свежесть и будут радовать неизменным вкусом даже после длительного хранения.

Характеристики (1)


ПараметрЗначение
Цветсеребристый

Отзывы (5)


  • Анонимно — 29 Июня 2016

    Долго выбирал между нордом и позисом. Остановился на позисе, так как у норда не внушают доверия прозрачные ящики из хрупкого и тонкого пластика. При высоте 130см у позиса против 143 у норда, первый выигрывает в объеме.

    Достоинства:
    Цена(купил за 16300р, июнь 2016г).
    Очень прочные ящики.
    Для высоты 130см довольно большой объем.
    Легко влез в шевиниву, сложив задние сиденья.
    Морозит хорошо.

    Недостатки:
    Довольно шумный.
    Обязательно читать инструкцию, так как имеется выключатель, который, как мне казалось, включает и выключает морозилку. Выяснилось, что это режим быстрой заморозки(компрессор работает непрерывно) – горит индикатор на передней панели, включать в данном режиме можно максимум на 24 часа..

    Период использования: менее месяца

  • Юрченко Оксана — 28 Июля 2016

    пользуюсь пока мало, но на данный момент все устраивает: крепкие ящики, стоят на подставке+ сбоку пазы…морозит хорошо, кто-то пишет что шумный, на мой взгляд нет… советские холодильники были шумнее )) в своей ценовой категории достойный вариант!

    не понимаю тех, кто покупая товар за 15-20 тыс. хочет, чтоб этот товар выглядел и работал как за 50-60 тыс…

    лампа светодиодная, есть два режима – хранения и заморозки. ..режим заморозки кнопкой внутри,включается не более чем на 24 часа… вверху ящик ** – для хранения продуктов в течение 1-3 мес… ниже два ящика *(***) – для заморозки, но в них можно и хранить…в самом низу два ящика *** – для хранения… в инструкции все понятно расписано…до -18 морозит
    класс энергопотребления А…

    изначально протерла с содой, как указано в инструкции, пластиком не пахнет…
    для заморозки урожая с грядок самое то… и не надо тратить время на все эти банки-склянки-консервирование, куча времени сэкономлена

    внешне обычный морозильник, не знаю, кто там что нашел сзади из серии “вырублено топором”… у меня все нормально..ну не нанотехнология..)) но я и требования не завышаю.. по такой цене отличное качество я считаю…

    Достоинства:
    ящики крепкие, морозит , на мой взгляд не шумный, свои функции выполняет на отлично

    Недостатки:
    пока не обнаружены

    Период использования: менее месяца

Все отзывы (5)

Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!

Пожалуйста подождите. .

{{message}}

Ошибка! Повторите попытку позднее.

Подписаться на новинки, скидки и интересные предложения

Нажимая кнопку «Готово», я даю своё согласие cmp24.by на обработку моих персональных данных, в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 года №152-ФЗ «О персональных данных», для целей регистрации на сайте, а также для целей и на условиях представленных в политике конфиденциальности.

Морозильная камера POZIS Свияга-106-2 White – «Без неё в частном доме не обойтись.»

Всем привет.

Сегодня расскажу Вам о своём недавнем приобретении.

С октября до конца марта обычно храним замороженные овощи на улице, но в этом году погода решила нас порадовать плюсовыми температурами на праздник. Было бы очень жаль выкинуть целую кучу продуктов, поэтому решили покупать морозильную камеру.

Просмотрев разные варианты остановились на POZIS Свияга-106-2 White.

Она обладает следующими характеристиками:

Высота 130 см

Ширина 60 см

Глубина 61 см

Вес

Вес 50 кг

Объем

Общий объем 210 л

Производительность

Мощность замораживания 14 кг/сутки

Климатический класс

Климатический класс N

Охлаждение

Хладагент R600a

Система размораживания

Разм. мороз. камеры ручное

Управление

Тип управления механический

Корпус

Тип компрессора стандартный

Количество камер 1

Открытие дверцы направо

Морозильная камера

Макс. высота ящиков 20 см

Материал ящиков пластик

Цвет ящиков белый

Не огромная, но и не маленькая. Цена тоже устроила, тем более, за её покупку магазин давал повышенный бонус, а нам нужна была новая микроволновая печь. Срок службы, в отличие от многих других моделей 10 лет, а гарантия 3 года вместо 1, что тоже немаловажно.

Привезли нашу помощницу в большой картонной коробке, которую мы сняли при курьере, чтобы осмотреть камеру на наличие повреждений. Всё было отлично. В коробке была новая камера, упакованная с завода и все необходимые документы.


Внутри камеры 5 вместительных ящиков из прочного пластика. Это гораздо удобнее, чем ларь, в котором всё лежит в одной куче.

Каждый ящик был надёжно закреплён, чтобы во время транспортировки ничего не поцарапалось и не сломалось.

На передней панели логотип бренда и переключатель режимов.

Дверные ручки очень удобны, расположены они сверху двери слева и справа. Дверь можно повесить, как Вам удобно.

Так же в комплекте была лопатка для удаления льда.

Включили мы морозилку на следующий день.

На данный момент ей уже 3 месяца. За этот срок никаких нареканий к работе не было. Работает негромко, но если сидеть рядом, то слышно “завывание ветра” как в метель). Звук скорее приятный, особенно, тем, кто любит зиму.

Даже за 6 месяцев в году она мне не надоела).

В POZIS Свияга-106-2 White есть режим super frost, который включается на несколько часов, если нужно заморозить продукты. Чтобы его включить, нужно открыть дверь и нажать переключатель. При включении режима на передней панели загорается лампочка.

Ещё один большой плюс, что в камере есть подсветка.

В общем, покупкой я очень довольна. Благодаря ей удалось спасти продукты. Сейчас я часто делаю домашние полуфабрикаты и храню в морозилке, чтобы воспользоваться запасами, когда нет времени готовить.

Камера отличная, к покупке однозначно рекомендую.

python – UnicodeDecodeError, недопустимый байт продолжения

спросил

Изменено 5 месяцев назад

Просмотрено 1,3 млн раз

Почему следующий элемент не работает? Почему это удается с кодеком “latin-1”?

 o = "проверка \xe9 char" # Я хочу, чтобы это оставалось строкой, так как это то, что я получаю
v = o. decode("utf-8")

Результат:

 Трассировка (последний последний вызов):
 Файл "", строка 1, в 
 Файл "C:\Python27\lib\encodings\utf_8.py",
 строка 16, в расшифровке
     вернуть codecs.utf_8_decode(ввод, ошибки, True) UnicodeDecodeError:
 Кодек utf8 не может декодировать байт 0xe9 в позиции 10: недопустимый байт продолжения
  • python
  • unicode
  • decode

У меня была такая же ошибка, когда я пытался открыть файл CSV с помощью pandas.read_csv метод.

Решением было изменить кодировку на latin-1 :

 pd.read_csv('ml-100k/u.item', sep='|', names=m_cols , encoding='latin-1' )

2

В двоичном виде 0xE9 выглядит как 1110 1001 . Если вы прочтете о UTF-8 в Википедии, то увидите, что за таким байтом должны следовать два вида 10xx xxxx . Так, например:

 >>> b'\xe9\x80\x80'. decode('utf-8')
u'\ u9000'

Но это всего лишь механическая причина исключения. В этом случае у вас есть строка, которая почти наверняка закодирована в латинице 1. Вы можете увидеть, как UTF-8 и латиница 1 выглядят по-разному:

 >>> u'\xe9'.encode('utf-8')
б'\хс3\ха9'
>>> u'\xe9'.encode('latin-1')
б'\xe9'

(Обратите внимание, здесь я использую сочетание представления Python 2 и 3. Ввод действителен в любой версии Python, но ваш интерпретатор Python вряд ли на самом деле покажет таким образом как строки Unicode, так и строки байтов.)

2

Недопустимый UTF-8. Этот символ является символом e-acute в ISO-Latin1, поэтому он успешно используется с этим кодовым набором.

Если вы не знаете кодовый набор, в котором вы получаете строки, у вас небольшие проблемы. Было бы лучше, если бы для вашего протокола/приложения был выбран один кодовый набор (надеюсь, UTF-8), а затем вы бы просто отклонили те, которые не декодируются.

Если вы не можете этого сделать, вам понадобятся эвристики.

1

Поскольку кодировка UTF-8 является многобайтовой и нет символа, соответствующего вашей комбинации \xe9 плюс следующий пробел.

Почему он должен преуспеть в

как в utf-8, так и в latin-1?

Вот как это же предложение должно быть в utf-8:

 >>> o.decode('latin-1').encode("utf-8")
'проверка \xc3\xa9 char'

1

Если эта ошибка возникает при манипулировании только что открытым файлом, проверьте, открыли ли вы его в режиме 'rb'

2

Используйте это, если отображается ошибка UTF-8

 pd.read_csv('File_name.csv',encoding='latin-1')

Кодовая ошибка utf-8 обычно возникает, когда диапазон числовых значений превышает от 0 до 127.

причина возникновения этого исключения:

1) Если кодовая точка < 128, каждый байт совпадает со значением кодовой точки. 2) Если кодовая точка равна 128 или больше, строка Unicode не может быть представлена ​​в этой кодировке. (В этом случае Python вызывает исключение UnicodeEncodeError.)

Чтобы преодолеть это, у нас есть набор кодировок, наиболее широко используемой является “Latin-1, также известная как ISO-8859-1”. значения Latin-1, поэтому преобразование в эту кодировку просто требует преобразования кодовых точек в байтовые значения; если встречается кодовая точка больше 255, строка не может быть закодирована в Latin-1

, когда это исключение возникает при попытке загрузить набор данных, попробуйте использовать этот формат

 df=pd.read_csv(" top50.csv", кодировка = 'ISO-8859-1')

Добавить метод кодирования в конце синтаксиса, который затем принимается для загрузки набора данных.

1

Ну, этот тип ошибки возникает, когда вы вводите определенный файл или данные в pandas, например: –

 data=pd.
 
 read_csv('/kaggle/input/удобрения-by-product-fao/FertilizersProduct.csv)

Затем ошибка отображается следующим образом: – UnicodeDecodeError: кодек utf-8 не может декодировать байт 0xf4 в позиции 1: недопустимый байт продолжения

Чтобы избежать ошибок такого типа, их можно удалить, добавив аргумент

 data=pd.read_csv('/kaggle/input/fertilizers-by-product-fao/FertilizersProduct.csv', encoding='ISO-8859- 1')

2

Это случилось и со мной, когда я читал текст, содержащий иврит, из файла .txt .

Я нажал: файл -> сохранить как , и я сохранил этот файл в кодировке UTF-8

TLDR: Я бы рекомендовал тщательно изучить источник проблемы, прежде чем переключать энкодеры, чтобы скрыть ошибку.

Я получил эту ошибку, когда обрабатывал большое количество zip-файлов с дополнительными zip-файлами в них.

Мой рабочий процесс был следующим:

  1. Чтение zip
  2. Чтение дочернего почтового индекса
  3. Чтение текста из дочернего почтового индекса

В какой-то момент я столкнулся с ошибкой кодирования, указанной выше. При ближайшем рассмотрении оказалось, что некоторые дочерние почтовые индексы ошибочно содержали дополнительные почтовые индексы. Чтение этих почтовых индексов как текста приводит к некоторому причудливому представлению персонажей, которое я мог бы заглушить с помощью 9.0027 encoding=”latin-1″ , но это, в свою очередь, вызвало проблемы в дальнейшем. Поскольку я работал с международными данными, было не так уж глупо предположить, что это проблема с кодировкой (у меня были проблемы с 0xc2: Â ), но, в конце концов, это была не настоящая проблема.

В этом случае я попытался выполнить .py, который активировал путь/файл.sql.

Мое решение состояло в том, чтобы изменить кодировку файла .sql на «UTF-8 без спецификации», и это работает!

Вы можете сделать это с помощью Notepad++.

я оставлю часть своего кода.

 con = psycopg2.connect(хост = sys.argv[1],
порт = sys.argv[2],имя БД = sys.argv[3],пользователь = sys.argv[4], пароль = sys. argv[5])
курсор = con.cursor()
sqlfile = открыть (путь, 'r')

Я столкнулся с этой проблемой, и оказалось, что я сохранил свой CSV прямо из файла листов Google. Другими словами, я был в файле листа Google. Я выбрал сохранить копию, а затем, когда мой браузер загрузил ее, я выбрал Открыть. Затем я НЕПОСРЕДСТВЕННО сохранил CSV. Это был неверный ход.

Что исправило это для меня, так это сначала сохранить лист как файл .xlsx на моем локальном компьютере, а оттуда экспортировать один лист как .csv . Затем ошибка исчезла для pd.read_csv('myfile.csv')

Решение было изменено на “UTF-8 sin BOM”

python – Ошибка “(ошибка юникода) кодек ‘unicodeescape’ не может декодировать байты в позиции 2-3: усеченный \UXXXXXXXX escape”

спросил

Изменено 4 месяца назад

Просмотрено 2,2 млн раз

На этот вопрос уже есть ответы здесь :

Как мне написать путь Windows в строковом литерале Python? (5 ответов)

Закрыт 3 года назад.

Я пытаюсь прочитать файл CSV в Python (Spyder), но постоянно получаю сообщение об ошибке. Мой код:

 импорт CSV
data = open("C:\Users\miche\Documents\school\jaar2\MIK\2.6\vektis_agb_zorgverlener")
данные = csv.reader(данные)
печать (данные)

Я получаю следующую ошибку:

SyntaxError: (ошибка юникода) кодек ‘unicodeescape’ не может декодировать байты в позиции 2-3: усеченный экран \UXXXXXXXX

Пробовал заменить \ с \\ или с / и я пытался поставить r перед "C.. , но все это не сработало.

  • python
  • csv юникод
  • синтаксическая ошибка

4

Эта ошибка возникает из-за того, что в качестве пути используется обычная строка. Вы можете использовать одно из трех следующих решений, чтобы решить вашу проблему:

1: Просто введите r перед вашей обычной строкой. Он преобразует обычную строку в необработанную строку:

 pandas.read_csv(r"C:\Users\DeePak\Desktop\myac.csv")

2:

 pandas.read_csv("C:/Users/DeePak/Desktop/myac.csv")

3:

 pandas.read_csv("C:\\Users\\DeePak\\Desktop\\myac.csv")

6

Первая обратная косая черта в строке интерпретируется как специальный символ. На самом деле, поскольку за ним следует буква «U», он интерпретируется как начало кодовой точки Unicode.

Чтобы исправить это, вам нужно экранировать обратную косую черту в строке. Прямой способ сделать это — удвоить обратную косую черту:

 data = open("C:\\Users\\miche\\Documents\\school\\jaar2\\MIK\\2.6\\vektis_agb_zorgverlener")

Если вы не хотите экранировать обратную косую черту в строке и вам не нужны escape-коды или кавычки в строке, вы можете вместо этого использовать «сырую» строку, используя «r» непосредственно перед ней. , например:

 data = open(r"C:\Users\miche\Documents\school\jaar2\MIK\2.6\vektis_agb_zorgverlener")

3

Вы можете просто поставить r перед строкой с вашим фактическим путем, который обозначает необработанную строку. Например:

 data = open(r"C:\Users\miche\Documents\school\jaar2\MIK\2.6\vektis_agb_zorgverlener")

1

Рассматривайте это как необработанную строку. В качестве простого ответа добавьте r перед путем Windows.

 импорт CSV
 data = open(r"C:\Users\miche\Documents\school\jaar2\MIK\2.6\vektis_agb_zorgverlener")
 данные = csv.reader(данные)
 печать (данные)

Попробуйте указать путь к файлу как "C:\\Users\miche\Documents\school\jaar2\MIK\2.6\vektis_agb_zorgverlener" т.е. с двойной обратной косой чертой после диска вместо "C:\Users\miche\ Документы\школа\jaar2\MIK\2. 6\vektis_agb_zorgverlener"

1

Добавить r перед вашей строкой. Он преобразует обычную строку в необработанную строку.

0

В соответствии со строковыми литералами:

Строковые литералы могут быть заключены в одинарных кавычек (т.е. '...' ) или двойных кавычек (т.е. "..." ). Они также могут быть заключены в соответствующие группы из трех одинарных или двойных кавычек (обычно их называют строками в тройных кавычках).

Символ обратной косой черты (т. е. \ ) используется для экранирования символов, которые в противном случае будут иметь особое значение, таких как перевод строки, сама обратная косая черта или символ кавычек. Строковые литералы могут иметь префикс с буквой r или R . Такие строки называются необработанными строками и используют разные правила для escape-последовательностей обратной косой черты.

В строках в тройных кавычках , неэкранированные символы новой строки и кавычки допускаются, за исключением три неэкранированные кавычки подряд завершают строку.

Если нет префикса r или R , escape-последовательности в строках интерпретируются в соответствии с правилами, аналогичными тем, которые используются в стандарте C.

Так что в идеале вам нужно заменить строку:

 data = open("C:\Users\miche\Documents\school\jaar2\MIK\2.6\vektis_agb_zorgverlener")

Любому из следующих символов:

  • Использование raw 9Префикс 0289 и одинарные кавычки (т.е. '...' ):

     data = open(r'C:\Users\miche\Documents\school\jaar2\MIK\2.6\vektis_agb_zorgverlener')

  • Использование двойных кавычек (т.е. "..." ) и экранирование символа обратной косой черты (т.е. \ ):

     data = open("C:\\Users\\miche\\Documents\\school\\jaar2\\MIK\\2.